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구조방정식 모형과 다층모형과 같은 고급모형에 대해 최고수준의 컨설팅을 제공합니다.
최신, 최고 수준의 복잡한 모형에 대한 분석은 S&M에서만 가능하다고 자부합니다.
기초통계, 분산분석, 회귀분석, 다변량 분석과 같은 전통적인 분석에 대해서도 자문이 가능합니다.

기초분석 (Basic Analysis)
t 검증
상관분석
신뢰도 분석
결측치 자료분석 (Missing Data Analysis)
완전정보 최대우도법 (Full Information Maximum Likelihood)
다중 삽입법 (Multiple Imputation)
분산분석 (ANOVA)
다양하고 복잡한 설계에 대한 ANOVA
회귀분석 (Regression Analysis)
위계적 회귀분석 (Hierarchical Regression)
매개효과 분석 (Mediation Effect Analysis)
상호작용효과 분석 (Interaction Effect Analysis)
일반화 선형모형 (Generalized Linear Models)
이항 로지스틱 회귀분석 (Binary Logistic Regression)
다항 로짓모형 (Multinomial Logit Models)
서열 회귀분석 (Ordinal Regression)
다변량 분석
요인분석 (Factor Analysis)
탐색적 요인분석 (Exploratory Factor Analysis)
확인적 요인분석 (Confirmatory Factor Analysis)
다집단 확인적 요인분석 (Multigroup Confirmatory Factor Analysis)
잠재평균 모형 (Latent Means Models)
이항변수에 대한 요인분석
구조방정식 모형 (Structural Equation Models)
일반 구조방정식 모형 (General Structural Equation Models)
다집단 구조방정식 모형 (Multigroup Structural Equation Models)
매개 모형 (Mediation Models)
상호작용모형 (Interaction Models)
비재귀모형 (Nonrecursive Models)
다층구조방정식 모형 (Multilevel Structural Equation Models)
범주형변수에 대한 구조방정식모형(Structural Equation Models with Categorical Variables)
다층모형 (Multilevel Models), 위계적 선형분석 (HLM)
다층 구조방정식 모형 (Multilevel Structural Equation Models)
변화모형 (Change Models), 종단모형 (Longitudinal Models)
잠재성장모형 (Latent Growth Models)
잠재차이점수모형 (Latent Difference Models)
자기회귀 교차지연모형 (Autoregressive Crosslagged Models)
생존분석 (Survival Analysis), 사건사 분석 (Event History Analysis)
혼합모형 (Mixture Models)
잠재계층모형 (Latent Class Models)
잠재 프로파일 모형 (Latent Profile Models)
성장혼합모형 (Growth Mixture Models)
혼합 구조방정식 모형 (Mixture Structural Equation Models)
설문지 문항분석 (Item Analysis)
신뢰도 분석 (Reliability Analysis)
문항반응이론 (Item Response Theory)
요인분석 (Factor Analysis)
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